どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 1章も今日でラストですね。さっそく行きましょう！ 1-6. インスタンスを関数として使う 今回は、早速ですがコードを見て…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日は、1-5節ですね。張り切っていってみよー 1-5. カスタムクラス定義 今回の話は、クラス、インスタンスですね。これ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日もPythonのツボの章の続きですね。 行ってみよ〜 1-4. 「微分」とPythonでの「数値微分」の実装 今日は微分の話です…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日は… 1章の3節ですね。行ってみよう〜 1-3. 「合成関数」とPythonでの実装 まず「関数」とはなんぞや、という話があ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日から「基礎編」。1章の「ディープラーニングのためのPythonのツボ」に入っていきたいと思います！ 1-1. 本書で学ぶ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日は「序章」の後半戦ですね。いってみよ〜 序章 初めての画像認識（つづき） さて、唐突な思いつきですが、今回から…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日、本屋にふらっと行ってみたんですが、そこで本書を見つけました。で、気になってた事を確かめてみました。表紙をめ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 まずは「まえがき」と「目次」ですね。「まえがき」ってやつは、まえがきと言いながら本をすべて書き終えた後に最後に書…

どうも、カタミチです。 さてさて、今日から「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、始めて行きますかねー。 改めて「ひとり読書会」とは… 有志を募って、事前に読む本もしくは読む単元を決めて予習しておき、みんなで集まっ…

どうも、カタミチです。 さてさて、1ヶ月半ほどディープラーニングの数学について勉強してきたわけですが、よくよく考えたら、その直前まで「ゼロから作るDeepLearning」を教材としてやってたんでした。しかも、まだまだ序盤でしたね。ということで、再開し…

どうも、カタミチです。 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」。なんだかんだで1ヶ月半ほどじっくりお付き合いさせてもらったので、感想を最後に書いてみたいと思います。 感想 いきなり逆説的な話になりますが、この本を読んだことで、ディープ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ついに…最終回です！ いやー、とうとうここまできました。とりあえず感想はあとに回すとして、やっていきたいと思います。…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」。6節からですね。本書のひとり読書会も、いよいよラストスパートってことになりますかね。さぁ…いきまし…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」の内容ですね。いってみよ〜 11-4. 数値微分 ディープラーニングの根幹をなす勾配降下法に使われる「微分…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」の内容ですね。いってみよ〜 11-2. CNN CNNといったらアレですね。アメリカのニュースチャンネル「Cable …

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 前回までで「実践編」を終え、とうとう「発展編」。最終章である「11章：実用的なディープラーニングを目指して」に突入で…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ラスボスのディープラーニングモデルも、いよいよ最終第4形態です。さぁ…いくぜ！ 10-10. プログラム実装（その4） さて、…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ラスボスのディープラーニングモデルも、いよいよ第3形態ですね。 10-9. プログラム実装（その3） さて、モデルの精度はま…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 10-8. プログラム実装（その2） なぜだ…なぜ損失関数が収束しない…！？ ヒントは重み行列の初期値にありました。これまで…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。余談ですが、3年前の今日、2019年4月11日が本書の発売日だったようなので、発売からちょうど3年が経った…ってことになりま…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は10章「ディープラーニングモデル」も中盤戦。今日は5節からですね。さぁ…いきましょう！ 10-5. 誤差逆伝播 さて、前…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は10章「ディープラーニングモデル」の損失関数のところからです。張り切っていってみよー 10-3. 損失関数 損失関数は…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 「ディープラーニングの数学」。ついにそのタイトルを回収する時がやってきました。いよいよ10章…「ディープラーニングモ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は、9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の最後の節、プログラミングのところですね。張り切って行ってみよ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は、9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の損失関数を導くところからでしたね。行ってみよう〜 9-5. 損失関…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の続きからですね。さて、理解を進めていきましょう…！ 9-3. 重み行列…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 とうとう9章までやってきました。思えば遠くへ来たもんだ…（遠い目）。9章は「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」で…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 さぁ、8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の最後、プログラム実装ですね。コードいじって実感を得たいと思います…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の続きですね。前回、損失関数の導出までは行ったので、山は越えた感じ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の続きですね。張り切っていってみよ〜 8-4. 損失関数（交差エントロピ…