どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ついに…最終回です！ いやー、とうとうここまできました。とりあえず感想はあとに回すとして、やっていきたいと思います。…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」。6節からですね。本書のひとり読書会も、いよいよラストスパートってことになりますかね。さぁ…いきまし…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」の内容ですね。いってみよ〜 11-4. 数値微分 ディープラーニングの根幹をなす勾配降下法に使われる「微分…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も「発展編」の内容ですね。いってみよ〜 11-2. CNN CNNといったらアレですね。アメリカのニュースチャンネル「Cable …

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 前回までで「実践編」を終え、とうとう「発展編」。最終章である「11章：実用的なディープラーニングを目指して」に突入で…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ラスボスのディープラーニングモデルも、いよいよ最終第4形態です。さぁ…いくぜ！ 10-10. プログラム実装（その4） さて、…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 ラスボスのディープラーニングモデルも、いよいよ第3形態ですね。 10-9. プログラム実装（その3） さて、モデルの精度はま…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 10-8. プログラム実装（その2） なぜだ…なぜ損失関数が収束しない…！？ ヒントは重み行列の初期値にありました。これまで…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。余談ですが、3年前の今日、2019年4月11日が本書の発売日だったようなので、発売からちょうど3年が経った…ってことになりま…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は10章「ディープラーニングモデル」も中盤戦。今日は5節からですね。さぁ…いきましょう！ 10-5. 誤差逆伝播 さて、前…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は10章「ディープラーニングモデル」の損失関数のところからです。張り切っていってみよー 10-3. 損失関数 損失関数は…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 「ディープラーニングの数学」。ついにそのタイトルを回収する時がやってきました。いよいよ10章…「ディープラーニングモ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は、9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の最後の節、プログラミングのところですね。張り切って行ってみよ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は、9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の損失関数を導くところからでしたね。行ってみよう〜 9-5. 損失関…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は9章「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」の続きからですね。さて、理解を進めていきましょう…！ 9-3. 重み行列…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 とうとう9章までやってきました。思えば遠くへ来たもんだ…（遠い目）。9章は「ロジスティック回帰モデル（多値分類）」で…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 さぁ、8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の最後、プログラム実装ですね。コードいじって実感を得たいと思います…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日も8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の続きですね。前回、損失関数の導出までは行ったので、山は越えた感じ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は8章「ロジスティック回帰モデル（2値分類）」の続きですね。張り切っていってみよ〜 8-4. 損失関数（交差エントロピ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日から8章「ロジスティック回帰モデル」に入ります。2値分類と多値分類で難易度が異なるようなので、まずは2値分類から…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は「線形回帰モデル（回帰）」の最後の節、重回帰モデルですね。さぁ、行ってみましょう！ 7-10. 重回帰モデルへの拡…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 さて、引き続き「線形回帰モデル（回帰）」の続きですね。今日はいよいよ、勾配降下法の適用です。 7-8. 勾配降下法の適用…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は、7章「線形回帰モデル（回帰）」の続きですね。張り切っていってみよ〜。 7-4. 勾配降下法の考え方 さて、まずは「…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 さぁ「理論編」を終え「実践編」にやってきました。本書に対する私の個人的な興味は「理論編」にあったんですが、どうも、…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 前回で「理論編」が終わったので、今回は総集編的な感じで、これまで「理論編」で集めてきた武器をひと通り振り返って眺め…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 さぁ、ついに「理論編」の最後の節にやってきました。6章「確率・統計」の後半戦、「尤度関数と最尤推定」です。張り切っ…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日から6章「確率・統計」ですね。ついに「理論編」の最後のステージに突入です。今回は前半戦。さぁ…行ってみましょう！…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は5章「指数関数・対数関数」の最後ですね。「シグモイド関数」「softmax関数」についてです。指数関数・対数関数の機…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は5章「指数関数・対数関数」の2回目ですね。それぞれの関数に対する「微分」について語られています。理解するための…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日から5章「指数関数・対数関数」ですね。これまでとまた毛色が違った雰囲気ですね。ということで、張り切っていってみ…