数学
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は4章の後半戦ですね。いよいよ「勾配降下法」に到達するときが来たようです。さて、行ってみましょう! 4-4. 全微分…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日から4章です。「多変数関数の微分」ですね。2章で微分はマスターしたと思っていたんですが、あれはあくまで1変数での…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日は3章「ベクトル・行列」の後半戦ですね。行ってみよー。 3-4. 三角関数 はい、ベクトルの話をしていたと思ったら、い…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日から、新たなワールド。「ベクトル・行列」の世界に突入ですね。いってみよ〜! 3-1. ベクトル入門 ベクトルとは、向…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。 今日で、第2章の「微分・積分」は終わりですね。行ってみよー。 2-7. 合成関数の微分 まずは、合成関数の微分ですね。合成…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会、やっていきたいと思います。今日は、微分・積分の章の続きからですね。 2-4. 極大・極小 前節では、微分の式について厚めに語られていましたが、この節…
どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」の世界に飛び込みたいと思います。今日から「理論編」に入りたいと思います! 2-1. 関数 まずは、すべての基本となる「関数」についてですね。 私も、機械学習の勉強を…
どうも、カタミチです。 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」のひとり読書会。今日も「1章:機械学習入門」です。1-4からですね。行ってみよ〜 1-4. 本書で取り扱う機械学習モデル この節の冒頭に、ディープラーニングは「分類型」の利用例が多…
どうも、カタミチです。 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」今日は、内容に入っていきたいと思います。さて、ディープラーニングの数学の世界にダイヴしますかねー。まずは「1章:機械学習入門」です。 いざ、スタート! 1-1. 人工知能(AI)…
どうも、カタミチです。 さて今日は、ゼロから作るDeepLearningのニューラルネットワーク編に突入… のはずだったんですが、気になる本を見つけてしまいました。 最短コースでわかるディープラーニングの数学 数学についてはこれまでの勉強でもちょこちょこ出…