どうも、カタミチです。 さて、なんだかバタバタしてて少し間が空いてしまいましたが、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 前回で既に、線形回帰の繰り返し計算まで終わっています。あとは…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 さて、3章も10節です。ぼちぼち、線形回帰問題も大詰めですね。 3-10. 繰り返し計算 さてさて、これまでの式を総動員し…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日も線形回帰問題の続きですね。 3-8. 勾配計算 前回は、損失関数として「平均2乗誤差：mse」を定義してlossという変…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日もまた、線形回帰の続きですね。前回までで何かを成し遂げた気がしていましたが、実際には予測計算をしただけだった…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 今日は、線形回帰の計算の続きですね。行ってみましょう！ 3-6. 予測計算 前回、前処理して少しXとYのデータを加工した…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 3-5. データ前処理 さて、データの前処理に入っていきましょう。まずは、入力データを変数に格納するところから。 なる…

どうも、カタミチです。 さて、今日も「最短コースでわかる PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。 3章も中盤戦ってところですかねー。いってみよー 3-4. 勾配降下法の実装 さて、本節はどうやら勾配降下法の実装について…